人工智能与智能计算的发展
1.计算技术的发展历史：计算技术的发展历史大致可分为四个阶段，算盘的出现标志着人类进入第一代——机械计算时代，第二代——电子计算的标志是出现电子器件与电子计算机，互联网的出现使我们进入第三代——网络计算，当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。
2.现代计算技术的科学基础：二十世纪上半叶，出现了布尔代数(数学)、图灵机(计算模型) 、冯诺依曼体系结构(架构) 、晶体管(器件)这四个现代计算技术的科学基础。
3.五类成功的平台型计算系统：从1946年世界上第一台电子计算机ENIAC诞生到二十一世纪的今天，已经形成了五类成功的平台型计算系统，分别是高性能计算平台、企业计算平台、个人电脑平台、智能手机和嵌入式计算机。
4.现代计算技术的发展三个时代：IT1.0又称电子计算时代（1950-1970），基本特征是以“机”为中心；IT2.0又称网络计算时代（1980-2020），以“人”为中心；IT3.0又称智能计算时代，始于2020年，与IT2.0相比增加了“物”的概念，即物理世界的各种端侧设备，被数字化、网络化和智能化，实现“人-机-物”三元融合。
1.智能计算的四个阶段：智能计算包括人工智能技术与它的计算载体，大致历经了四个阶段，分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。
2.大模型的特点和变革：大模型的特点是以“大”取胜，其中有三层含义，（1）参数大，（2）训练数据大，（3）算力需求大。大模型的出现带来了三个变革，一是技术上的规模定律，二是产业上算力需求爆炸式增长，三是社会上冲击劳动力市场。
3.人工智能的技术前沿方向：人工智能的技术前沿将朝着多模态大模型、视频生成大模型、具身智能和AI4R(AI for Research)成为科学发现与技术发明的主要范式四个方向发展。
4.通用人工智能：通用人工智能是一个极具挑战的话题，极具争论性。人工智能自诞生以来，一直承载着人类关于智能与意识的种种梦想与幻想，也激励着人们不断探索。
1.互联网虚假信息泛滥：互联网虚假信息泛滥，迫切需要发展互联网虚假信息的伪造检测技术。
2.AI大模型面临严重可信问题：AI大模型面临严重可信问题，迫切需要发展大模型安全监管技术与自己的可信大模型。
3.人工智能安全保障需要相关立法工作：人工智能安全保障需要相关立法工作，我国应加快推进《人工智能法》出台，构建人工智能治理体系。
1.美国在AI核心能力上长期处于领先地位，中国处于跟踪模式：中国在AI高端人才数量、AI基础算法创新、AI底座大模型能力（大语言模型、文生图模型、文生视频模型）、底座大模型训练数据、底座大模型训练算力等，都与美国存在一定的差距，并且这种差距还将持续很长一段时间。
2.高端算力产品禁售，高端芯片工艺长期被卡：A100，H100，B200等高端智算芯片对华禁售。华为、龙芯、寒武纪、曙光、海光等企业都进入实体清单，它们芯片制造的先进工艺受限，国内可满足规模量产的工艺节点落后国际先进水平2-3代，核心算力芯片的性能落后国际先进水平2-3代。
3.国内智能计算生态孱弱，AI开发框架渗透率不足：英伟达CUDA生态完备，已形成了事实上的垄断。国内生态孱弱，具体表现在：一是研发人员不足，二是开发工具不足，三是资金投入不足，四是AI开发框架TensorFlow占据工业类市场，PyTorch占据研究类市场，百度飞桨等国产AI开发框架的开发人员只有国外框架的1/10。更为严重的是国内企业之间山头林立，无法形成合力，从智能应用、开发框架、系统软件、智能芯片，虽然每层都有相关产品，但各层之间没有深度适配，无法形成一个有竞争力的技术体系。
4.AI应用于行业时成本、门槛居高不下：当前我国AI应用主要集中在互联网行业和一些国防领域。AI技术推广应用于各行各业时，特别是从互联网行业迁移到非互联网行业，需要进行大量的定制工作，迁移难度大，单次使用成本高。最后，我国在AI领域的人才数量与实际需求相比也明显不足。
1.统一技术体系走闭源封闭，还是开源开放的道路：我国发展智能计算技术体系存在三条道路，一是追赶兼容美国主导的A体系，二是构建专用封闭的B体系，三是全球共建开源开放的C体系。
2.拼算法模型，还是拼新型基础设施：我国智能计算产业必须建立在新的数据空间基础设施之上，其中关键是我国应率先实现智能要素即数据、算力、算法的全面基础设施化。
3.AI+着重赋能虚拟经济，还是发力实体经济：我国应走出适合自己的人工智能赋能实体经济的高质量发展道路。
计算技术的发展历史大致可分为四个阶段，当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。智能计算包括人工智能技术与它的计算载体，大致历经了四个阶段，分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。人工智能的技术前沿将朝着多模态大模型、视频生成大模型、具身智能和AI4R(AI for Research)成为科学发现与技术发明的主要范式四个方向发展。通用人工智能是一个极具挑战的话题，极具争论性。人工智能自诞生以来，一直承载着人类关于智能与意识的种种梦想与幻想，也激励着人们不断探索。
