人工智能与智能计算的发展

《人工智能与智能计算的发展》
 
01
计算技术发展简介
 
 
 

1.计算技术的发展历史:计算技术的发展历史大致可分为四个阶段,算盘的出现标志着人类进入第一代——机械计算时代,第二代——电子计算的标志是出现电子器件与电子计算机,互联网的出现使我们进入第三代——网络计算,当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。

2.现代计算技术的科学基础:二十世纪上半叶,出现了布尔代数(数学)、图灵机(计算模型) 、冯诺依曼体系结构(架构) 、晶体管(器件)这四个现代计算技术的科学基础。

3.五类成功的平台型计算系统:从1946年世界上第一台电子计算机ENIAC诞生到二十一世纪的今天,已经形成了五类成功的平台型计算系统,分别是高性能计算平台、企业计算平台、个人电脑平台、智能手机和嵌入式计算机。

4.现代计算技术的发展三个时代:IT1.0又称电子计算时代(1950-1970),基本特征是以“机”为中心;IT2.0又称网络计算时代(1980-2020),以“人”为中心;IT3.0又称智能计算时代,始于2020年,与IT2.0相比增加了“物”的概念,即物理世界的各种端侧设备,被数字化、网络化和智能化,实现“人-机-物”三元融合。

 

 

02
智能计算发展简介
 
 
 

1.智能计算的四个阶段:智能计算包括人工智能技术与它的计算载体,大致历经了四个阶段,分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。

2.大模型的特点和变革:大模型的特点是以“大”取胜,其中有三层含义,(1)参数大,(2)训练数据大,(3)算力需求大。大模型的出现带来了三个变革,一是技术上的规模定律,二是产业上算力需求爆炸式增长,三是社会上冲击劳动力市场。

3.人工智能的技术前沿方向:人工智能的技术前沿将朝着多模态大模型、视频生成大模型、具身智能和AI4R(AI for Research)成为科学发现与技术发明的主要范式四个方向发展。

4.通用人工智能:通用人工智能是一个极具挑战的话题,极具争论性。人工智能自诞生以来,一直承载着人类关于智能与意识的种种梦想与幻想,也激励着人们不断探索。

 

 

03
人工智能的安全风险
 
 
 

1.互联网虚假信息泛滥:互联网虚假信息泛滥,迫切需要发展互联网虚假信息的伪造检测技术。

2.AI大模型面临严重可信问题:AI大模型面临严重可信问题,迫切需要发展大模型安全监管技术与自己的可信大模型。

3.人工智能安全保障需要相关立法工作:人工智能安全保障需要相关立法工作,我国应加快推进《人工智能法》出台,构建人工智能治理体系。

 

 

04
中国智能计算发展困境
 
 
 

1.美国在AI核心能力上长期处于领先地位,中国处于跟踪模式:中国在AI高端人才数量、AI基础算法创新、AI底座大模型能力(大语言模型、文生图模型、文生视频模型)、底座大模型训练数据、底座大模型训练算力等,都与美国存在一定的差距,并且这种差距还将持续很长一段时间。

2.高端算力产品禁售,高端芯片工艺长期被卡:A100,H100,B200等高端智算芯片对华禁售。华为、龙芯、寒武纪、曙光、海光等企业都进入实体清单,它们芯片制造的先进工艺受限,国内可满足规模量产的工艺节点落后国际先进水平2-3代,核心算力芯片的性能落后国际先进水平2-3代。

3.国内智能计算生态孱弱,AI开发框架渗透率不足:英伟达CUDA生态完备,已形成了事实上的垄断。国内生态孱弱,具体表现在:一是研发人员不足,二是开发工具不足,三是资金投入不足,四是AI开发框架TensorFlow占据工业类市场,PyTorch占据研究类市场,百度飞桨等国产AI开发框架的开发人员只有国外框架的1/10。更为严重的是国内企业之间山头林立,无法形成合力,从智能应用、开发框架、系统软件、智能芯片,虽然每层都有相关产品,但各层之间没有深度适配,无法形成一个有竞争力的技术体系。

4.AI应用于行业时成本、门槛居高不下:当前我国AI应用主要集中在互联网行业和一些国防领域。AI技术推广应用于各行各业时,特别是从互联网行业迁移到非互联网行业,需要进行大量的定制工作,迁移难度大,单次使用成本高。最后,我国在AI领域的人才数量与实际需求相比也明显不足。

 

 

05
中国如何发展智能计算的道路选择
 
 
 

1.统一技术体系走闭源封闭,还是开源开放的道路:我国发展智能计算技术体系存在三条道路,一是追赶兼容美国主导的A体系,二是构建专用封闭的B体系,三是全球共建开源开放的C体系。

2.拼算法模型,还是拼新型基础设施:我国智能计算产业必须建立在新的数据空间基础设施之上,其中关键是我国应率先实现智能要素即数据、算力、算法的全面基础设施化。

3.AI+着重赋能虚拟经济,还是发力实体经济:我国应走出适合自己的人工智能赋能实体经济的高质量发展道路。

 

 

 
总结
 

计算技术的发展历史大致可分为四个阶段,当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。智能计算包括人工智能技术与它的计算载体,大致历经了四个阶段,分别为通用计算装置、逻辑推理专家系统、深度学习计算系统、大模型计算系统。人工智能的技术前沿将朝着多模态大模型、视频生成大模型、具身智能和AI4R(AI for Research)成为科学发现与技术发明的主要范式四个方向发展。通用人工智能是一个极具挑战的话题,极具争论性。人工智能自诞生以来,一直承载着人类关于智能与意识的种种梦想与幻想,也激励着人们不断探索。

 
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创建时间:2024-05-30 17:26
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