Stable Diffusion WebUI 应用与技能培训方案

第一天

Stable Diffusion WebUI 整体介绍，包括功能特性和优势。

安装与初始设置，确保学员环境搭建成功。

主界面和基本操作的演示，如加载模型、选择预设等。

案例分析：展示简单的文生图案例，如生成动漫风格的场景。

第二天

深入理解提示词（Prompt）的编写策略，包括关键词选择、形容词运用等。

探索不同的提示词风格对生成结果的影响。

文生图实践练习，学员根据给定主题创作。

案例分析：以生成逼真的人物肖像为例，分析提示词的作用。

第三天

图生图功能的详细讲解与实践。

学习如何利用已有图像进行创意修改和扩展。

案例分析：通过对一张风景图片进行图生图操作，创造出不同风格的新作品。

第四天

Lora 模型的使用方法和应用场景。

掌握如何训练和应用自定义的 Lora 模型。

案例分析：展示使用 Lora 模型生成特定风格的角色形象。

第五天

ControlNet 功能的深度探索与实践。

了解如何通过 ControlNet 实现更精确的图像控制和生成。

综合项目实践，学员运用所学功能完成复杂的创作任务。

作品展示与评价，分享创作经验和技巧。

总结培训内容，解答疑问，展望未来应用方向。

理论讲解：详细阐述 Stable Diffusion WebUI 各功能的原理和相关知识。

操作演示：讲师实时演示关键操作步骤，便于学员模仿学习。

案例剖析：通过具体案例深入分析各功能的应用要点和创意发挥空间。

实践练习：学员在课堂上亲自动手操作，加深对知识的理解和技能的掌握。

小组讨论：组织学员分组讨论，交流心得，共同解决问题。

日常作业评估：检查学员每天的实践作业，评估完成情况和质量。

项目作品评估：对学员在综合项目实践中的作品进行全面评估，包括创意、技术运用等方面。

课堂表现评估：观察学员在课堂上的参与度、提问积极性等。

学员需提前准备性能较好的电脑，并按照要求完成软件的安装和配置。

遵守培训场所的规章制度，保持良好的学习秩序和环境。